Делал 2-х полосную (автомагнитола "Пионер" - RC фильтры перед Унч тыл(бас)/фронт(Сч-Вч; f=150 Гц) и 3-х полосную домашнюю систему систему - 3-х полосный фильтр на ОУ (Нч и Вч - 2 - го порядка, Сч - формируется ОУ путем вычитания из широкополосного сигнала Нч и Вч компонентов) и трех однотипных УНЧ разной мощности (4;10-80 Вт). Положительный эффект заметен на слух (звук стал более чистый по всей видимости из-за уменьшения интермодуляционных и нелинейных искажений в З-х разных Унч и динамиках. Запас динамического диапазона увеличился примерно на 4-6 дБ.

Комментарии к возможным вопросам относительно нового фундаментального закона природы.

Основное отличие, описанного в изобретениях способа передачи сообщений (сигналов, информации – синонимы) от всех известных, заключается в новых подходах к обработке сигналов обратной связи.

В новых системах связи, широкополосные сигналы (сигнал от источника, сигнал обратной связи, а в варианте и принятый шумовой сигнал), обрабатываются в очень большом числе полос анализа как бы покомпонентно. За счет этого удается более точно осуществлять слежение за появляющимися всевозможными искажениями спектра передаваемого сигнала (на тех или иных частотах и в различные моменты времени) и предельно возможно точно и быстро формировать скорректированный сигнал сообщения в точке его получения.
Такой подход четко соответствует общеизвестным положениям теории информации, позволяющей представлять сложные, широкополосные сигналы (функции какого-то физического процесса или сигнала) в виде рядов и интегралов Фурье и осуществлять разложение и обратный синтез широкополосного сигнала с помощью полосовых фильтров. При большом числе таких узкополосных фильтров, сложный широкополосный сигнал можно разложить, обработать и обратно сложить в обработанный широкополосный сигнал почти покомпонентно.

Такой покомпонентный анализ удается осуществлять за счет предварительной фильтрации передаваемого (из точки А пространства и времени) и принимаемого (в точке В того же пространства и времени) сигнала в большом числе однотипных, узкополосных фильтров и сравнения в реальном масштабе времени расхождения, анализируемых компонентов по уровню и фазе (времени задержки компонентов), которые попали в соответствующе фильтры и полосы анализа.
Этот детальный, текущий, полнопараметрический анализ передаваемого и принимаемого сигналов позволяет в реальном времени, автоматически формировать передаточную характеристику, так называемого, согласованного фильтра, входящего в состав блока обработки сигналов в качестве одного из основных укрупненных узлов.
Он может быть реализован в виде DSP – специализированного процессора или персонального компьютера с соответствующим программным обеспечением.
Основное назначение согласованного оптимального фильтра заключается в том, чтобы предысказить энергетические и фазовые параметры компонентов, передаваемого через него полезного, информационного сигнала, и компенсировать за счет этого все заранее неизвестные искажения спектра передаваемого сигнала во всем (сквозном) канале связи, включающего себя собственно сам канал связи (например, помещение прослушивания с плохими акустическими свойствами или иную линию связи низкого качества). А также другие электронные устройства системы передачи сообщений (например, усилитель мощности, колонки, динамики системы воспроизведения звука).
Искаженные по уровню ( энергии) компоненты подгоняют за относительно небольшое время (отрезок реализации узкополосного сигнала зависит от частоты оптимизируемой компоненты и времени задержки его распространения в канале) под требуемую величину в соответствующих узлах регулировки уровней компонентов согласованного фильтра.
Эти регулировки осуществляются посредством автоматически работающих управляемых усилителей или аттенюаторов, работа которых очень напоминает общеизвестные системы автоматического регулирования в радиоприемных устройствах или системы автоматического регулирования уровня записи в магнитофоне. С той лишь разницей, что уровень сигнала ( энергию сигнала за небольшое время анализа), для каждой узкой полосы анализа, подгоняют под текущий уровень энергии тех же компонентов передаваемого сообщения, попадающих в соответствующую полосу анализа, а не под заранее заданный, фиксированный уровень сигнала как в системах АРУ.
Например, если в области низких частот в полосе от 100 до 110 Гц уровень сигнала в точке приема сообщения ( вблизи от органа слуха пользователя) оказался выше, чем он должен быть, например, на 12 dB, то осуществляя обратную регулировку в управляемом усилителе ( уменьшая его коэффициент усиления на 12 dB) добиваются того, что в точке получения сообщения компоненты передаваемого сообщения на частотах 100 – 110 Гц имеют точно такой же уровень по отношению к другим компонентам сигнала, как в источнике сигнала ( в момент записи фонограммы).
И слушатель в помещении с плохими акустическими свойствами у себя дома или в автомобиле слышит уже не бубнящий, сильно искаженный, некачественный звук, а практически тот же звук как и на концерте в зале консерватории или студии звукозаписи – на уровне Hi-End класса. Когда нет явно громко звучащих звуков на отдельных частотах или почти неслышимых нот.
Кратко описанные действия отражают суть работы автоматического эквалайзера в составе согласованного фильтра блока обработки сигналов.
В соответствующих узлах согласованного фильтра осуществляются также и фазовые или временные многополосные предыскажения компонентов передаваемого сигнала.
Суть этой обработки заключается в: а) в поиске реальных временных задержек компонентов в каждой из множества узких полос анализа сигналов от источника сигнала до точки приема сообщения передаваемых; б) нахождения максимальной задержки компоненты сигнала, которая приходит в точку получения позже других; в) обратного перерасчета дополнительных корректирующих задержек, для всех тех полос анализа, в которых сигналы приходят в точку получения сообщения раньше компоненты с максимальной задержкой; г) установке в каждой узкополосной цепи прохождения компонентов передаваемого сигнала корректирующих, рассчитанных задержек.

При поиске реальных задержек компонентов сигнала для каждой соответствующей полосы анализа использую методы корреляционного анализа сигналов в точке приема и им соответствующих компонентов источника сигнала, задержанных в большом числе линий задержек ( с шагом по времени, обеспечивающим требую точность регулировки, например с шагом в 5 градусов для средней частоты соответствующего узкополосного фильтра).
В изобретениях эти алгоритмы оптимизации фазо(время)-частотных и амплитудно - частотных характеристик согласованного фильтра описаны очень подробно с приведением соответствующих структурных схем и последовательности осуществления всех действий по обработке компонентов сигналов во времени.

Кроме того, в указанных изобретениях описаны разнообразные многополосные (покомпонентные) системы понижения шумов, которые могут использоваться как для закрытых каналов связи, так и в открытых каналах связи.
Например, с помощью способов, понижения шумов, описанных в изобретениях может быть создана интеллектуальная, самоадаптирующаяся обратная связь в усилителе электрического сигнала или электроакустическая обратная связь. Такой, многополосный принцип организации обратной связи может обеспечить выявление и оперативное высокоточное понижение линейных и нелинейных (динамических, интермодуляционных) искажений, например, в усилителе мощности Hi-End класса.
Многополосный анализ сигналов может также использоваться, например, для понижения шума и создания денойзера, конструктивно встроенного в усилитель электрического сигнала с покомпонентной обработкой сигналов на его выходе и входе относительно различного уровня (порога) шумов на различных частотах спектра.
Многополосный принцип анализа спектра сигнала применим при создании умных самоадаптирующихся широкополосных или многополосных усилителей мощности, в которых в соответствии со спектром входного сигнала изменяется напряжение питания, максимальная неискаженная мощность, изменяется режим работы усилителя, включается система дополнительного охлаждения и т.д.

Аналогичный подход может быть использован при создании электронно-управляемого амортизатора для автомобиля — в машиностроении, системы понижения шума в квартире или на рабочем месте, системы понижения шумов подводных лодок, огнестрельного оружия и т.д..
Например, стреляя в сторону противника можно существенно снизить звук от снайперской винтовки, автомата, пулемета в определенном секторе обстрела.
Во всех этих разных областях техники может использоваться описанный в изобретениях принцип обработки электрических сигналов.
Понятно, что, например, при создании автомобильной подвески управляют не колебаниями диффузоров динамиков как в Hi-End технике, а колебаниями управляемых амортизаторов, наклоняющих соответствующую сторону автомобиля в ту или иную сторону, с той или иной частотой.

Таким образом, кратко описанный выше принцип управления различными сигналами и процессами универсален. Он отражает суть нового, запатентованного в РФ фундаментального закона природы – закона минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления.
Использование этого способа может обеспечить наивысшую точность передачи информации или управление протеканием какого-то физического процесса с наивысшей достижимой точностью относительно требуемого (‘идеального”) процесса.
Фундаментальность этого способа управления позволяет применять его в качестве идеальной системы управления не только в области машин, но и в социальных системах.

Важно подчеркнуть, что обобщенная задача теории информации - задача оптимального понижения шума, является частным случаем более общей задачи - оптимальной передачи сообщений в условиях помех и шумов (центральной задачи теории информации). Задача оптимальной передачи информации просто вырождается в задачу оптимального понижения шумов, когда уровень сообщения всегда равен нулю.
Поэтому многополосные (покомпонентные) принципы формирования сигналов для активного понижения шумов во многом схожи с принципами оптимальной многополосной передачи сообщений. С той лишь разницей, что стремятся предельно возможно точно воспроизвести не какой-то полезный информативный сигнал, например, песню, а тишину.
Разложив широкополосный шумовой сигнал на компоненты (точнее группы компонентов, попадающих в соответствующие узкие полосы анализа и обработки), формируют им зеркально обратные компоненты — узкополосные сигналы для активного понижения компонентов шума в точке получения сообщения.
Для управления процессом понижения шумов используют сигнал обратной связи и присутствующие в нем компоненты шумов и помех, которые требуют активного подавления.
За счет этого в точке получения сообщения, например на выходе усилителя мощности или в точке прослушивания звуков в квартире. Салоне автомобиля, в океане – вокруг подводной лодки, в воздухе – вокруг самолета или вертолета, происходит подавление шума на столько, на сколько позволяют условия конкретной системы.

Эффект подавления шума и точность воспроизведения сигналов зависят от конкретных условий ( от типа канала связи – закрытый или открытый, от геометрии мест расположения источника сигнала, точки приема сообщения и источников шумов или помех). Уровень подавления шума в той или иной систем может принимать значения, например от –10 до –120 dB.

Чем больше указанных выше узких полос анализа сигналов, чем меньше задержка по времени между передаваемым и принимаемым сигналом, чем выше вычислительные возможности компьютера и более совершенное программное обеспечение, тем, как правило, выше точность подавления шумов и, следовательно, выше точность передачи сигнала при наличии шумов и помех в канале связи.

Кратко описанная выше система связи представляет собой по существу роботизированный комплекс устройств для исследования в реальном времени искажающих свойств всех узлов и систем канала связи от источника сигнала до точки его получения.
Образно говоря, в изобретениях на примере звуковоспроизведения подробно раскрыта система для передачи звуковых сигналов с использованием электронного “робота-звукооператора” (DSP - процессора).

Такой робот нацелен на то, чтобы в точке приема сообщения получить максимально точно передаваемый сигнал. В процессе работы такой робот проводит покомпонентное исследование соответствующего процесса (функции) на экстремум и автоматически подбирает значения соответствующего параметра компоненты при котором разница между параметрами или соответствующими сигналами становится минимальной. В результате такой, целенаправленно, работы он добивается минимального среднеквадратического отклонения сигналов.

Понятно, что в мире машин элементарными компонентами являются компоненты некоторых одномерных или многомерных процессов (сигналов) конкретной физической природы, которые с помощью соответствующих датчиков преобразуется в электрические сигналы.
Например, это могут быть колебания звука играющего инструмента (ов) или голоса певца(ов), записанные в качестве первоисточника сигнала и контролируемые в точке получения сообщения (– вблизи органов слуха человека) с помощью зондирующих микрофонов.
В автомобилестроении компонентами шумового сигнала и сигнала состояния амортизатора являются компоненты электрических сигналов с выхода соответствующих датчиков.
В области кибернетической экономики компонентами регулируемых процессов являются элементарные процессы на уровне элементарных производственных операций рабочего или робота-автомата по сборке того или иного продукта, функциональных обязанностей чиновника и т.д. И смысл оптимального управления во всех этих системах заключается в том, чтобы вовремя выявлять отклонения на уровне несоответствия друг другу элементарных компонентов (процессов), компонентам некоторого “идеального” сигнала, который необходимо воспроизвести в системе точно так, как запланировано (записано) во временной и пространственной области.
Например, чтобы все компоненты звуковых колебаний вблизи органов слуха человека соответствовали максимально возможно точно тем компонентам звуковых колебаний, которые были в момент записи первоисточника.
В автомобилестроением таким “идеальным” сигналом может быть, например, сигнал о положении кузова автомобиля строго горизонтально в пространстве, если он едет прямолинейно и равномерно по прямой дороге или некоторый наклон кузова автомобиля в поворотах, например, как функция скорости и радиуса поворота автомобиля. При этом с помощью специальных (широкополосных в плане частотного диапазона их работы) амортизаторов должна осуществляться оперативная компенсация вибрации кузова автомобиля в широкой полосе частот, чтобы предельно возможно точно минимизировать вибрацию кузова ( или, например, ствола пушки или пулемета танка), при езде по неровной дороге.
В производственных системах, несоответствие компонентов выполняемой работы компонентам плана означает, что кто-то из рабочих или чиновников не справляется со своими операциями и производит больше, меньше или не того качества продукт, чем от него требуется.
В этой ситуации необходимо скорректировать действия этого человека стимулировать его работать, быстрей, медленней или качественней.
Если это невозможно сделать, то его нужно удалить (уволить) из системы, чтобы из-за него не срывался план выполнения глобальной работы, например план модернизации страны, план выпуска новой боевой техники. Если он сопротивляется, то его “шумопонижают” – изолируют из системы, например, сажают его в тюрьму за саботаж или воровство.
И так на всех уровнях системы управления, от исполнителей низкого уровня - рабочего, до исполнителей высшего уровня - вплоть до министров.
Если этого не делать, то в системе будет наблюдаться сильный рост энтропии.
Производственные планы предприятия не будут выполняться в сроки, возникнет опасный уровень коррупции, воровства, будет подорвана обороноспособность, замедлится рост экономики, начнется её развал, возникнет социальная напряженность в стране, появятся недовольные, озлобленные граждане, бунты, революции, всеобщий хаос и “тепловая смерть” - мировая война и гибель всей цивилизации, а возможно даже гибель всего живого на планете.

Кавычки в законе “сохранения” информации означают, что в этом законе речь идет не об абсолютном сохранении информации в системе связи, подобно фундаментальным, классическим законам сохранения энергии или вещества, которые сформулированы и выполняются только в рамках абстрактной, физически никогда не реализуемой модели „кругового процесса“, для которого по определению рост энтропии равен нулю.

Новый закон относится ко всем реальным, физически реализуемым (промышленно применимым – патентоспособным) системам связи или передачи сообщений.

Он обобщает общеизвестные положения теории информации, математики и кибернетики (математический анализ, преобразования Фурье, теорию вероятности, теорию выделения и обработки сигналов и др.) и позволяет на научной основе синтезировать оптимальные системы связи и управления на качественно новом – покомпонентном уровне.
Образно такой подход можно сравнить с нано - технологиями, где на уровне атомов и молекул ( элементарных частиц вещества) можно конструировать новые свойства материалов. Роль нано частиц тут как бы играют элементарные компоненты – гармоники сигналов или процессов той или иной физической природы.

Важно отметить, что замедление роста энтропии в системе происходит не каким-то чудесным образом, а за счет затрат дополнительной энергии (например, энергии электрического источника питания системы), специальных датчиков стояния системы и новых алгоритмов работы системы ( уровня сложности системы), вносящих целенаправленные, своевременные, строго дозированные дополнительные воздействия в систему с целью снижения роста её энтропии.
Следует пояснить, что реализация всех указанных выше новых функций системы связи или управления требует не только дополнительных затрат энергии, но и дополнительной потери информации, поскольку любая следящая система требует небольших отклонений от оптимального состояния – требуется ошибка слежения.
Но при решении ряда задач, эта ошибка слежения может быть на много меньше тех искажений (ошибок) передаваемого сигнала в системе, которые могут, заранее неизвестным и непредсказуемым образом, возникать в системе передачи сигнала.
Современные датчики различных физических процессов и сигналов, а также возможности современных компьютеров могут обеспечить высочайшую точность слежения за протеканием различных процессов и управлением различных устройств и систем в мире машин. Например, неравномерность АЧХ собственно канала связи – бытового помещения или салона автомобиля может быть порядка плюс/минус 20 dB, а неравномерность АЧХ вносимого грамотно сконструированным автоматическим эквалайзером, разработанном на современной электронной базе ( АЦП, ОУ) может составлять не более плюс/минус 0,1-0,2 dB.
Поэтому использование автоматического эквалайзера дает ощутимый (заметный на слух) положительный эффект и резко повышает качество всей звуковоспроизводящей системы.

В отличие от фундаментальных, классических законов природы новый фундаментальный закон природы удалось запатентовать в Российской Федерации в вышеуказанной группе изобретений, поскольку он изложен не в виде абстрактной математической или физической модели (формул), которые, как известно, не являются патентоспособными объектами, не в виде философских умозаключений или абстрактных конструкций, а в виде промышленно применимых технических решений.
В изобретениях он описан в качестве новых способов передачи сообщений любой физической природы и новых систем и устройств.
В качестве примера такой системы связи, в этих изобретениях, как уже указывалось, подробно описана система высококачественной передачи звуковых сообщений в специально не приспособленном для этого помещении при наличии помех.

Изложенное выше позволяет считать решенной в самом общем виде центральную задачу теории информации – задачу повышения точности передачи информации в любом реальном, физически реализуемом канале связи.
Системы с обратной связью и многополосной обработкой сигналов могут быть построены по одноканальной или многоканальной схеме.
Возможна реализация широкополосных или многополосных систем связи. Все эти варианты построения систем связи или управления подробно описаны в указанных выше патентах РФ.
Эти технические решения согласно базовым положениям кибернетики Норберта Винера относятся к машинам высшей формы организации — это целенаправленно работающие, самообучающиеся, предсказывающие машины с обратной связью и полнопараметрической обработкой сигналов, высшей группы сложности.
Такие машины могут работать не только как автоматы, но и накапливая данные предсказывать развитие тех или иных процессов, существенно экономя время, необходимое на их самоадаптацию. Они более эффективно решают соответствующую задачу. Например, быстрей других нацеливаются и уничтожают противника. В ряде ситуаций они могут сразу начинать работать “по памяти”.
Понятно, что при использование подобных методов управления нужно подходить взвешено – без фанатизма.
В ряде задач и ситуаций использование подобных систем управления может оказаться экономически нецелесообразным, малоэффективным или условия конкретной задачи или системы не позволят, в принципе, реализацию описанного выше принципа управления с обратной связью.

В заключении несколько слов о различиях в структурных схемах традиционных, общеизвестных и запатентованных мною систем связи.
Это важно для понимания сути проекта
Классическая структурная схема системы связи состоит из трех основных элементов:

1) передатчика сообщения. Он, в свою очередь, может также состоять из нескольких функциональных узлов. Например, из источника электрического сигнала передаваемого сообщения (проигрывателя CD, DVD, магнитофона), темброблока, усилителя мощности этого сигнала и излучателя сигнала, например, динамика или акустической системы (АС),
2) канала связи,
3) приемника сообщения (приемником сообщения может быть, например орган зрения или слуха человека или машина, например зондирующий микрофон).

Важно отметить, что во всех этих элементах системы связи, всегда, в той или ной мере, существуют искажения передаваемого сигнала.

Эти искажения возникают за счет неидеальной передаточной функции всех этих узлов и всевозможных помех и шумов (даже пассивный элемент - резистор всегда имеет некоторую температуру и соответственно является источником шума).
Для математического описания центральной задачи теории информации, заключающейся в том, чтобы обеспечить предельно возможную точность передачи сообщения из одной точки времени и пространства (назовем её, например, точка А) в другую точку того же пространства и времени (точку В) используем следующую упрощенную модель.

1. Обозначим передаваемое сообщение, находящееся в точке А, например, буквой еА (передаваемое сообщение может быть узкополосным (условно назовем его синусоидально подобным), широкополосным сигналом или более сложным — многомерным сигналом или сообщением, например как в стереофонии состоять из двух широкополосных сообщений для правого и левого сигнала (уха слушателя)).
2. Тогда указанные выше искажения сигнала в точке его получения, связанные с не идеальной передаточной характеристикой (обозначим комплексный коэффициент передачи С) канала связи, можно представить как еА С.
3. Кроме того, в точке приема сообщения к искаженному сигналу еА С будут добавляться помехи и шумы (обозначим их буквой Ш ). Они тоже могут быть, как узкополосными сигналами, так и широкополосными или даже многомерными процессами

Таким образом, сигнал в точке получения сообщения можно представить следующем в виде:
еВ = еА С + Ш (1),

И, тогда центральная задача теории информации сводится к решению задачи: что нужно сделать для того, чтобы из сигнала еВ получить сигнал еА? И какая для этого должна быть структурная схема системы связи?

На первый взгляд все тривиально просто. Очевидно, что нужно от сигнала еВ отнять Ш и то, что останется поделить на С.
Но это было бы всё так просто лишь для натуральных чисел.
А как это сделать для сложных широкополосных (и уж тем более для широкополосных и многомерных) сигналов или процессов (неэргодических и нестационарных), которые состоят из большого числа гармонических компонентов, которые являются функциями времени (спектр передаваемого сигнала – комплексная функция, заранее неизвестен и он постоянно меняется во времени, например, от песни, к песни или при прослушивании различных программ по радио не предсказуемо может появиться спектр с существенно отличающимися параметрами). И при этом (комплексный) коэффициент передачи всего канала связи (передаточная функция канала связи) также является, в общем случае, некоторой изменяющейся во времени, функцией. А сигналов не один, а например, два — как в стереосистеме (или шесть, если используют две штуки трех полосных АС). И при этом, функция сигнала шума также заранее не известна, и может меняться заранее непредсказуемым образом (например, сосед включил дрель и начал сверлить стену или громко включил музыку, создавая этим сильную звуковую помеху, хлопнул дверью или уронил на пол что-то... машина или танк едут по дороге с заранее неизвестным рельефом и разнообразными, заранее неизвестными кочками и т.д.), до недавнего времени было неизвестно.
Так вот, решение этой центральной задачи теории информации с различными вариациями её постановки (например, если, заранее, известно, где в пространстве относительно передатчика и получателя сообщения может находиться источник помех и т.д.), было найдено мной.
Эти решения изложены в вышеуказанной группе патентов РФ в виде порядка 50 самостоятельных изобретений (в некоторых патентах патентуется сразу несколько самостоятельных технических решений – несколько независимых пунктов в формуле изобретения).
Общий объем материала порядка 500 стр. текста и примерно 100 листов рисунков и чертежей.
Поэтому на возможный вопрос ( а как это работает?) я не могу ответить в кратком описании развернуто, а также пояснить в деталях собственно сами НОУ-ХАУ всех (структурные схемы блоков обработки сигналов или систем связи) изобретений.
Это все детально описано в моих изобретениях и при желании опытные специалисты в этих нюансах могут разобраться самостоятельно, ознакомившись с описаниями этих изобретений. Все изобретения есть на сайте Роспатента (ФИПС).

Единственное, что можно еще сказать, так это то, что в традиционной структурной схеме системы связи, известной со времен Попова и Маркони, появляется ряд дополнительных узлов.
Это узлы и элементы системы связи, предназначенные для:

4) формирования сигнала обратной связи, представляющего собой сигнал плюс шум (сигнал еВ см. формулу (1)),
5) обработки (в блоке) всех подаваемых на него сигналов.

Если на вход блока обработки сигналов поступают сигнал еА, сигнал еВ и сигнал Ш.
То в блоке обработки сигналов происходит полнопараметрическая обработка этих сигналов и на выходе блока формируется скорректированный сигнал источника в виде
еС = еА/С – Ш.
Этот скорректированный сигнал проходит через все узы канала связи и в точке В, суммируясь с помехой Ш, становится максимально возможно похожим на сигнал источника сообщения еА .


Вот в этом и заключается смысл открытого мной нового фундаментального закона природы – закона “сохранения” информации. Это структурная схема системы связи, функциональное назначение и принципы (алгоритмы) работы узлов в неё входящих, обеспечивающие полнопараметрическую обработку сигналов в реальном времени без участия оператора ( человека).

По большому счету, в такой системе (связи) уже нечего больше усовершенствовать, поскольку в ней оптимизируются не только все параметры передаваемых сигналов (уровни и фазы гармоник), но и постоянные времени работы соответствующих узлов для регулирования параметров сигналов .

Еще пару слов о новом фундаментальном законе природы.
Если убрать кавычки со слова “сохранения”, то без кавычек закон сохранения информации можно было бы сформулировать, например, так.

Информация сохраняется только в рамках абстрактной физически никогда не реализуемой модели – кругового процесса.

Понятно, что практической пользы от такой формулировки нет никакой – это масло масленое.
Другое дело, когда в древние века, в рамках абстрактной модели, формулировался, например фундаментальный закон сохранения энергии. В этом был глубокий познавательный и практический смысл для людей живших несколько веков назад.
После его открытия и формулировки стало понятно, что теплоту можно превращать в работу (например, в двигателе внутреннего сгорания) и наоборот, и при этом просто глупо пытаться изобретать вечный двигатель и заниматься прочими антинаучными изысканиями.

А вот описанное выше решение центральной задачи теории информации имеет большое практическое значение.

С использованием технических решений, описанных в изобретениях можно создавать новые, более совершенные машины, устройства связи, и другие сложные технические системы

См. патенты РФ №: 2320012, 2235370,2344479, 2288550, 2326495, 2211491, 2145446, 2038704 2106075, 2106073, 2106074, 2344479. И другие.

Ваш труд тянет на диссертацию!
Но замечено многими- чем проще тракт и короче- тем лучше ЗВУК.

диссертация меня не интересует в принципе (в процессе патентования этих изобретений мне предлагали защитить докторскую по совокупности изобретений) потому, что это не критерий качества интеллектуального продукта и он окончательно в РФ дискредитирован в последнее десятилетие.

Очень познавательно.
Мне кажется лучшее, это из маленького хорошего сигнала, просто сделать большой.
С простой лаконичной схемой, подобранными деталями.
Существуют ДСП вплодь до 48дб на актаву гасят на каждой полосе, софт.
Звук то хороший, только музыки не будет. Проверено народом.
С нормальными динамиками 2х полосная вполне устроит, с одним усилителем.

Эдуард! я о том же. :)